For nylig meddelte Carl Power CEO Wei Junqing, "Carl Power har taget føringen i at opnå verdens største autonome bulkvaretransport på L4-niveau, der overstiger 1 milliard ton-kilometer, med en samlet demonstrationsflådedrift, der overstiger kilometertal 15 millioner kilometer."
Samtidig har Carl Power etableret sit globale innovations- og R&D-hovedkvarter i Kangbashi-distriktet i Ordos City, med det formål at hjælpe Ordos med at blive en benchmark-by for integrerede "køretøj-vej-sky"-applikationer.
Det er velkendt, at Kinas bilindustri bevæger sig i retning af "køretøj-vej-sky-integration." Akademiker Li Keqiang fra Chinese Academy of Engineering fremhævede, "Køretøj-vej-sky-integration er afgørende for at fremme udvikling af høj kvalitet i den intelligente og forbundne køretøjsindustri. Den spiller en nøglerolle i at dyrke ny produktivitet og forme industrielt momentum." Navnlig er Ordos City en af Kinas første 20 pilotbyer for køretøj-vej-sky-integration, der især udmærker sig inden for kulminelogistik og fremtidige intelligente minedrift.
Siden 2021 har Carl Power udført autonome bulktransporter på 4-niveau i Ordos, hvilket repræsenterer en førsteklasses anvendelse af denne teknologi i trunklogistikscenarier.
Inden for rammerne af køretøj-vej-sky-integration foreslog Carl Power "Carl Navigation" autonom kørsel hybrid-intelligens konvojteknologi baseret på køretøj-til-køretøj-kommunikation. Denne løsning løser de tekniske udfordringer, som intelligensen til enkeltbiler ikke kan overvinde, hvilket muliggør implementering og drift.
I øjeblikket har Carl Power udviklet en overordnet arkitektur for køretøj-vej- og køretøj-sky-samarbejde. Den integrerer effektivt køretøjs- og vejdata gennem sin egenudviklede KargoCloud intelligente logistikforsendelsesplatform, som er kompatibel med lokale og nationale cloudplatforme. Denne platform digitaliserer information om autonome køretøjsflåder, last, transportressourcer og energiforsyninger. Ved at udnytte robust databehandling og intelligente afsendelsesfunktioner opnår den præcis matchning mellem transportbehov og ressourcer.
Gennem kontinuerlig test i Ordos har Carl Power bygget data- og scenariebarrierer, akkumuleret omfattende scenarier fra den virkelige verden og erfarne lastbilchaufførdata. Disse data føres tilbage til træning og validering af autonome kørselsmodeller, hvilket accelererer udviklingen af autonom kørselsteknologi gennem datadrevne tilgange og modeller i stor skala.
Markedsvalidering har vist levedygtigheden af Carl Powers hybrid-intelligensmodel. Denne model involverer en menneskelig chauffør, der fører et hovedkøretøj på L2-niveau for at guide flere autonome køretøjer på L4-niveau. Denne tilgang, hvor det førende køretøj navigerer, mens efterhængende køretøjer overgår til fuld automatisering, forbedrer sikkerheden med fem gange sammenlignet med menneskelig kørsel, reducerer arbejdsomkostningerne med 50-80 % og sænker de samlede driftsomkostninger med 20 %.
Hele det autonome køresystem koster mellem 100,000 og 150,000 RMB, og med ubemandede operationer og køreplaner med dobbeltskift kan det spare 200,000–300,{{ 8}} RMB i lønomkostninger årligt. "Når du har installeret hundredvis af ubemandede køretøjer, sætter investorer og kunder ikke længere spørgsmålstegn ved rentabiliteten," afslørede Wei Junqing. Carl Powers selvbetjente autonome flåde er allerede "rentabel".
Carl Power ser optimistisk på det ubemandede fragtmarked. Wei Junqing udtalte: "Vi forventer, at tværregional autonom kørsel på tværs af 4-niveau vil blive en realitet i løbet af de næste 3-5 år, og gradvist udrulles i hele landet." Han mener, "fragtsektoren vil være den første til at opnå kommercielle gennembrud inden for autonom kørsel." Sammenlignet med last-mile levering eller robotaxi-sektorer kræver ubemandet fragt lavere investeringsomkostninger, men har en højere rutekoncentration, med rentabilitet opnåelig ved at implementere 1,000-1.500 enheder.
Fra den 20. december har Carl Power en flåde på 300 autonome køretøjer og har taget føringen med hensyn til at opnå 1 milliard tonkilometer i autonom bulkvaretransport på L4-niveau - en nøglemåling, der afspejler transportindustriens effektivitet.
